Join

#Join이란?

두 개 이상의 테이블이나 데이터베이스를 연결하여 데이터를 검색하는 방법

테이블을 연결하려면, 적어도 하나의 칼럼을 서로 공유하고 있어야 함 -> 이를 이용하여 데이터 검색에 활용

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#Join 종류

- INNER JOIN

- LEFT OUTER JOIN

- RIGHT OUTER JOIN

- FULL OUTER JOIN

- CROSS JOIN

- SELF JOIN

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# INNER JOIN

교집합

기준 테이블과 Join 테이블의 중복된 값을 보여줌

 SELECT
 기준테이블.컬럼명, JOIN테이블명.컬럼명
 FROM 기준테이블
 INNER JOIN JOIN테이블 ON 기준테이블.컬럼명 = JOIN테이블.컬럼명

 

# LEFT OUTER JOIN

기준 테이블 값과 조인 테이블과 중복된 값

왼쪽 테이블 기준으로 JOIN

SELECT
기준테이블.컬럼명, JOIN테이블.컬럼명
FROM 기준테이블
LEFT OUTER JOIN JOIN테이블 ON 기준테이블.컬럼명 = JOIN테이블.컬럼명

 

# RIGHT OUTER JOIN

LEFT OUTER JOIN과는 반대로 오른쪽 테이블 기준으로 JOIN

SELECT
기준테이블.컬럼명, JOIN테이블.컬럼명
FROM 기준테이블
RIGHT OUTER JOIN JOIN테이블 ON 기준테이블.컬럼명 = JOIN테이블.컬럼명

 

# FULL OUTER JOIN

합집합

A와 B 테이블의 모든 데이터 검색

SELECT
기준테이블.컬럼명, JOIN테이블.컬럼명
FROM 기준테이블
FULL OUTER JOIN JOIN테이블 ON 기준테이블.컬럼명 = JOIN테이블.컬럼명

 

# CROSS JOIN

모든 경우의 수를 전부 표현

A가 3개, B가 4개면 총 3*4 = 12 개의 데이터 검색

SELECT
기준테이블.컬럼명, JOIN테이블.컬럼명
FROM 기준테이블
CROSS JOIN JOIN테이블

 

# SELF JOIN

자기 자신과 자기 자신을 조인

하나의 테이블을 여러번 복사해서 조인

자신이 가지고 있는 칼럼을 다양하게 변형시켜 활용할 때 자주 사용함

SELECT
기준테이블.컬럼명, JOIN테이블.컬럼명
FROM 기준테이블, JOIN테이블

 

 

[참고]

https://gyoogle.dev/blog/computer-science/data-base/Join.html